Muchos de los roles tradicionales en la industria del deporte están siendo reemplazados por aplicaciones de IA. Por ejemplo, un caso de uso común es usar la visión artificial para registrar y analizar automáticamente las estadísticas de los jugadores y los juegos. Estos datos se pueden utilizar para mejorar el rendimiento de los jugadores, identificar tendencias estratégicas y tomar decisiones en el juego.
Otras aplicaciones de IA en la industria del deporte incluyen la realidad virtual para el entrenamiento y la participación de los aficionados, los drones autónomos para la transmisión y el modelado predictivo para la emisión de boletos y la gestión de jugadores.
En este video, analizaremos las 10 principales aplicaciones de IA en la industria del deporte que están cambiando la forma en que se ven y juegan los deportes.
# 10 AI maximiza la transmisión y la transmisión
Al aprovechar el poder de la IA, las emisoras y los streamers pueden mejorar drásticamente la calidad de su producción, al mismo tiempo que brindan a los espectadores información más relevante e inmediata.
Por ejemplo, la IA se puede utilizar para seleccionar los ángulos de cámara más apropiados durante un juego en vivo, así como para proporcionar a los comentaristas estadísticas detalladas y actualizadas durante las repeticiones o replays. Esto garantiza que los espectadores siempre tengan la mejor experiencia posible, independientemente de si están viendo en vivo o bajo demanda.
Además, la IA también se puede utilizar para generar automáticamente paquetes destacados, que se pueden compartir en las plataformas de redes sociales para un alcance más amplio. En pocas palabras, la IA está cambiando el panorama de la transmisión y la transmisión para mejor, y sin duda veremos más innovaciones en los próximos años.
#9 La IA optimiza las oportunidades en los anuncios
Mucha gente tiende a pensar que los deportes y los anuncios no se mezclan. Después de todo, los deportes tratan sobre la competencia y la gloria de ganar, mientras que los comerciales tratan sobre la venta de un producto. Sin embargo, lo cierto es que el deporte y la publicidad han sido inseparables durante mucho tiempo. De hecho, los comerciales deportivos son esenciales para el negocio deportivo. No es ningún secreto que la mayor parte de los ingresos en los deportes proviene de los anuncios. En los Estados Unidos, por ejemplo, la NFL genera alrededor de $ 3 mil millones por año a partir de anuncios. Eso es mucho dinero, y es solo una fracción de la cantidad total de dinero que ganan los deportes con los anuncios en todo el mundo.
En pocas palabras, optimizar las oportunidades publicitarias con IA es esencial para el negocio del deporte. La IA está perfectamente posicionada para brindar mejores oportunidades publicitarias a las marcas. Además, el aprendizaje automático puede ayudar a los vendedores a extraer clips de juegos para negociar mejor con los anunciantes potenciales.
La IA puede ayudar a las marcas a orientar los anuncios de manera más efectiva. Por ejemplo, supongamos que una determinada marca está tratando de dirigirse a los fanáticos de los deportes masculinos entre las edades de 18 y 34. La IA puede ayudar a determinar cuándo ven deportes estas personas y qué tipos de deportes ven. La IA también puede ayudar a identificar el mejor momento y lugar para colocar anuncios. Esta es información valiosa que puede ayudar a las marcas a optimizar su gasto publicitario y llegar a su público objetivo de manera más efectiva.
#8 AI automatiza el periodismo deportivo
Algunos creen que el periodismo automatizado impulsado por IA es la próxima gran novedad en los medios deportivos. La IA ya se está utilizando para crear videos que comprenden mejor la parte superior de las situaciones deportivas seleccionando los momentos más emocionantes de la situación y recopilándolos en un video, recuperando una cantidad significativa de tiempo en comparación con cuando se crea manualmente, ocupando el séptimo lugar en la creación de partidos. predicciones
#7 Apuestas deportivas predichas por IA
En el pasado, los apostadores intentaban filtrar grandes cantidades de datos para predecir mejor los resultados de los juegos futuros. Pero la IA puede recopilar más información que los humanos y, aunque las predicciones de la IA no siempre son precisas, pueden estar más cerca que las predicciones humanas. Con la ayuda de la IA, los apostantes ahora pueden analizar los datos de forma más rápida y precisa. También pueden encontrar nuevas tendencias y predecir resultados que pueden haberse perdido.
La IA también está cambiando la forma en que operan las casas de apuestas. En el pasado, los corredores de apuestas establecían las cuotas en función de su propia opinión personal. Pero ahora, usan IA para establecer probabilidades basadas en datos. Esto significa que las cuotas son más precisas y es menos probable que los corredores de apuestas cometan errores.
En general, la IA está cambiando el panorama de las apuestas deportivas. Con su ayuda, los apostantes pueden volverse más inteligentes y hacer mejores predicciones. Y las casas de apuestas pueden ofrecer cuotas más precisas.
#6 AI crea planes personalizados de entrenamiento y dieta para jugadores
Cuando sucede algo importante en un juego, el equipo y sus miembros lo monitorean, recopilando una gran cantidad de datos. Se ha demostrado que la IA muestra excelentes resultados en el entrenamiento con pesas e indica la viabilidad y eficacia de las técnicas de IA para evaluar el éxito en los aparatos de entrenamiento con pesas y proporcionar a los atletas una guía motivada.
#5 Computer Vision ayuda a reclutar jugadores
La visión por computadora se puede usar para rastrear a un jugador, brindando a otros información sobre sus logros para ayudar a tomar decisiones de reclutamiento informadas.
La IA también se usa para explorar jugadores. Por ejemplo, el sistema «PlayerSpotlight» utiliza IA para buscar jugadores de fútbol. PlayerSpotlight ve videos de juegos y luego usa IA para identificar a los jugadores con más probabilidades de tener éxito a nivel profesional.
#4 AI elimina la espera de boletos
Los beneficios de usar IA para eliminar la espera en los boletos son claros. Esto no solo ahorra dinero a las empresas, sino que también mejora la experiencia del cliente. El análisis predictivo también se puede utilizar para determinar la asistencia y los mejores horarios para los asistentes, lo que puede ayudar al personal a configurar los suministros de alimentos y bebidas para satisfacer la demanda.
#3 La IA mejora la participación de los fanáticos
Es posible aumentar la atención de los fanáticos al mejorar la participación de los fanáticos utilizando la tecnología AR, como lo demostraron Infosys y la Federación Francesa de Tenis.
Mediante el uso de tecnología y reglas que mejorarán el viaje del espectador a través de partidas y experiencias de juego originales, la compañía ha creado colectivamente obras destinadas a atraer, inspirar y sorprender a los espectadores.
#2 La IA está reemplazando a los árbitros en muchos deportes
La creación de árbitros de IA para varios deportes, incluido el fútbol, es el segundo objetivo. Antes del uso de la tecnología, los árbitros tenían que juzgar los goles basándose en poca información, lo que a menudo resultaba en una decisión equivocada. Las decisiones importantes que pueden cambiar el resultado de un juego se pueden tomar con mayor precisión con un árbitro de IA, lo que mejora el rendimiento del jugador.
#1 La IA reemplaza a los entrenadores
En el pasado, los entrenadores han utilizado la ciencia y el análisis de datos para mejorar el rendimiento de los jugadores, los entrenadores para comprender la fuerza de un equipo y los analistas para estudiar las debilidades de un oponente. Sin embargo, con el auge de la inteligencia artificial (IA), los entrenadores, entrenadores y analistas utilizan cada vez más la IA para hacer su trabajo.
La IA no solo es capaz de analizar datos de manera más rápida y precisa que los humanos, sino que también puede identificar patrones que los humanos no pueden ver. Por ejemplo, la IA se puede usar para controlar la frecuencia cardíaca, la frecuencia respiratoria y los patrones de sueño de un jugador. La IA también se puede usar para revisar una cinta de juego e identificar jugadas que funcionaron bien o fallaron.
Uno de los ejemplos más conocidos de IA en los deportes es el sistema «Hawk-Eye», utilizado en tenis y cricket. Hawk-Eye usa cámaras para rastrear la trayectoria de la pelota y luego usa IA para predecir dónde terminará la pelota. Hawk-Eye tiene una precisión de unos pocos milímetros.
Otro ejemplo de IA en los deportes es el sistema «SportsVU», que se utiliza en el baloncesto. SportsVU utiliza sensores para rastrear las posiciones de todos los jugadores en la cancha y en la pelota. SportsVU usa IA para calcular estadísticas de jugadores y equipos.
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