Este artículo fue presentado originalmente Conversación.
Cuando los usuarios de las redes sociales publicaron ideas sobre cómo proteger la privacidad reproductiva humana La Corte Suprema desestimó Rowe v. WadeIncluyendo entrar Datos «basura» en aplicaciones diseñadas para rastrear ciclos mensuales.
Las personas usan aplicaciones de seguimiento de períodos Prediga su próximo período, hable con su médico sobre su ciclo e identifique cuándo será fértil. Los usuarios registran todo, desde aspiraciones hasta flujos de períodos, y las aplicaciones hacen predicciones basadas en estas entradas. Las predicciones de la aplicación ayudan a tomar decisiones fáciles, como cuándo comprar el próximo tampón, y brindan observaciones que cambian la vida, como si está embarazada.
La razón para enviar datos basura es que hará tropezar los algoritmos de las aplicaciones, lo que dificultará o imposibilitará que las autoridades o los alertadores utilicen los datos para infringir la privacidad de las personas. Ese argumento, sin embargo, no se sostiene.
Como Investigadores quien desarrolla y evaluación Las tecnologías que ayudan a las personas a administrar su salud, analizamos cómo las empresas de aplicaciones recopilan datos de sus usuarios para brindar servicios útiles. Sabemos que para las aplicaciones populares de seguimiento de períodos, millones de personas incluso necesitan ingresar datos basura para detectar algoritmos.
Además, los datos basura son una forma de «ruido», un problema subyacente contra el que los desarrolladores diseñan algoritmos para que sean fuertes. Incluso si los datos basura «engañan» con éxito al algoritmo o proporcionan demasiados datos para que las autoridades los investiguen, el éxito será de corta duración porque la aplicación será menos precisa para el propósito previsto y la gente dejará de usarla.
Además, no abordará las preocupaciones de privacidad existentes porque las huellas digitales humanas están en todas partes, desde Búsqueda en Internet de seguimiento de ubicación y uso de aplicaciones telefónicas. Esta es la razón por la que se recomienda a las personas que eliminen sus aplicaciones de seguimiento de períodos. Buenas intenciones pero fuera de lugar.
Cómo funcionan las aplicaciones
Cuando abre una aplicación por primera vez, ingresa su edad, la fecha de su último período, cuánto dura su ciclo y qué tipo de control de la natalidad usa. Algunas aplicaciones se conectan con otras aplicaciones, como el rastreador de actividad física. Registras información relevante, incluso cuándo comienza tu período, calambres, continuidad de la descarga, antojos, deseo sexual, actividad sexual, estado de ánimo y pesadez de flujo.
Una vez que proporciona sus datos a Period App Company, no está claro qué sucederá exactamente porque los algoritmos son propietarios y forman parte del modelo comercial de la empresa. Algunas aplicaciones preguntan por la duración del ciclo del usuario, que es posible que las personas no sepan. De hecho, los investigadores encontraron que el 25,3 % de las personas dijeron que la duración de su ciclo era de 28 días; Sin embargo, Solo el 12,4% en realidad tuvo un ciclo de 28 días. Entonces, si una aplicación usa sus datos de entrada para hacer predicciones sobre usted, la aplicación puede tardar algunos ciclos en calcular la duración de su ciclo y hacer predicciones más precisas. Las etapas de tu ciclo.
La empresa de la aplicación puede hacer una predicción de la aplicación en función de todos los datos que recopila de sus usuarios o de su población. Por ejemplo, el algoritmo de la aplicación sabe que el índice de masa corporal de una persona es mayor Puede tener un ciclo de 36 días.. O puede usar un método híbrido que hace predicciones basadas en sus datos pero lo compara con un conjunto de datos más grande de todos los usuarios de la empresa que puede decirle qué es común; por ejemplo, la mayoría de las personas se quejan de calambres justo antes de su período.
Qué sucede como resultado de enviar datos basura
Si usa regularmente una aplicación de seguimiento de períodos y le proporciona datos incorrectos, las predicciones personalizadas de la aplicación, como cuándo ocurrirá su próximo período, pueden ser igualmente incorrectas. Si su ciclo es de 28 días y comienza a iniciar sesión para indicar que su ciclo ahora es de 36 días, la aplicación debería ajustarse, incluso si esa nueva información es falsa.
Pero, ¿qué pasa con los datos generales? La forma más fácil de combinar datos de múltiples usuarios es promediarlos. La aplicación de seguimiento de períodos más popular, por ejemplo, Caudal, Tiene un estimado de 230 millones de usuarios. Imagine tres casos: un solo usuario, un promedio de 230 millones de usuarios y un promedio de 230 millones de usuarios y 3,5 millones de usuarios que envían datos basura.
Este sencillo ejemplo ilustra tres problemas. Es menos probable que aquellos que envían datos basura influyan en las predicciones individuales de los usuarios de aplicaciones. Hará falta una enorme cantidad de trabajo para transmitir la señal subyacente a toda la población. E incluso si lo hace, el riesgo de envenenamiento de datos hace que la aplicación sea inútil para quienes la necesitan.
Otras formas de proteger la privacidad
En respuesta a las preocupaciones de las personas sobre el uso de los datos de sus aplicaciones para la menstruación en su contra, algunas han hecho declaraciones públicas sobre la creación de aplicaciones para la menstruación. Modo anónimoUsar Encriptado de fin a fin Y Siga las leyes de privacidad europeas.
La seguridad de cualquier «modo anónimo» depende de lo que realmente hace. Discurso de piso Dice que la empresa desidentificará los datos eliminando nombres, direcciones de correo electrónico e identificadores técnicos. Eliminar nombres y direcciones de correo electrónico es un buen comienzo, pero la empresa no define qué significan identificadores técnicos.
Camino de Texas con ancho Presentar una demanda contra otra persona que busca legalmente un abortoY El 87 % de las personas en los Estados Unidos se identifican mediante datos mínimos de población, como el código postal, el género y la fecha de nacimiento., Es probable que cualquier dato demográfico o identificador perjudique a las personas que buscan atención de salud reproductiva. Hay uno Enorme mercado para los datos de usuarioPara publicidad dirigida principalmente, lo que hace posible aprender una cantidad alarmante de información sobre casi cualquier persona en los Estados Unidos.
Si bien el cifrado de extremo a extremo y el Reglamento General Europeo de Protección de Datos (GDPR) pueden proteger sus datos del escrutinio legal, desafortunadamente ninguna de estas soluciones ayuda a la huella digital que todos dejan en el uso diario de la tecnología. Incluso puede detectar el historial de búsqueda de los usuarios. Que tan lejos estan de embarazo.
¿Qué necesitamos realmente?
En lugar de pensar en formas de evitar que la tecnología reduzca los posibles daños y problemas legales, creemos que la gente debería apoyarla. Protección de la privacidad digital y restricciones sobre el uso y el intercambio de datos. La empresa debe comunicarse de manera efectiva y obtener comentarios de las personas sobre cómo se utilizan sus datos, su nivel de riesgo de pérdidas potenciales y el valor de sus datos para la empresa.
ha habido gente Preocupado por la recopilación de datos digitales En años recientes. Sin embargo, en el mundo posterior a Rowe, más personas podrían correr riesgos legales por el seguimiento estándar de la salud.
Katie Seek es profesora y catedrática de informática en la Universidad de Indiana. Alejandro L. Hayes es un Ph.D. Estudiante de Informática de la Salud en la Universidad de Indiana. Zaidat Ibrahim es estudiante de doctorado en Informática de la Salud en la Universidad de Indiana. Katie Sick recibe fondos de la Fundación Nacional de Ciencias. Está afiliado a la Computer Research Association y al Computing Community Consortium.
